この歳になって はじめて ワインって美味しいとおもったかも
シラー
2016年1月30日土曜日
2016年1月20日水曜日
1/20 今年初めての雪
F 225/40/18
R 255/35/18
っていうスタッドレス
を初めて試す日
銘柄はグッドイヤー NAVI6(ディーラーでミシュラン売ってなかった)
スタッドレス準備が間に合わなかった
会社の同僚を迎えに行ってから
ゆっくり出社予定
グリーンロード閉鎖してるだろうな
遠い。。。
2016年1月5日火曜日
1/5 正月まとめ
iPhone6sしか使っていないという
暖かい正月
そのうち大きなカメラも持ち出す気にもなるだろう
暖かい正月
そのうち大きなカメラも持ち出す気にもなるだろう
正月なのに紅葉が一部だけ残っている
不思議な温泉
地熱か光か?
猿投温泉
初売りとか
子供達喜んだ
でかいイオン
セントレア近く 常滑
でかい
セントレア駐車場満車のため
このホテルに駐車
プロジェクションマッピング
3分くらい
2016年1月4日月曜日
1/4 python dataframe 空
自分メモ
空のDataframe が欲しいときあるのでメモ
/////////////
df_test = pd.DataFrame(index = [range(0,3)],columns=["test"] )
def testloop(df_inout):
for y in range(0,len(df_test)):
df_inout.ix[y,0] = y*2
print df_test
testloop(df_test)
print df_test
/////////////
中身はこんな感じ
test
0 NaN
1 NaN
2 NaN
test
0 0
1 2
2 4
空のDataframe が欲しいときあるのでメモ
/////////////
df_test = pd.DataFrame(index = [range(0,3)],columns=["test"] )
def testloop(df_inout):
for y in range(0,len(df_test)):
df_inout.ix[y,0] = y*2
print df_test
testloop(df_test)
print df_test
/////////////
中身はこんな感じ
test
0 NaN
1 NaN
2 NaN
test
0 0
1 2
2 4
1/4 python 最小値 最大値 DataFrame
自分memo
Dataframe の最大値,最小値を 数値として取得したいときに困ったのでメモ
ターゲットのデータフレームは以下
////////////
df_test = pd.DataFrame([0,1,2,3],index = ["I0","I0","I1","I2"],columns = ["test"])
print df_test
////////////
中身はこんな感じ
test
I0 0
I0 1
I1 2
I2 3
////////////
print min(df_test)
print df_test.min()
print df_test.ix[:,0].min()
////////////
を表示するとこんな感じ
test
test 0
dtype: int64
0
最後のが欲しいもの!
例。どんな時に困ったかっていうと下記のようにしてグラフとか書くとき
////////////
df_test = pd.DataFrame(index = [range(0,20)],columns=["test"] )
def testloop(df_inout):
for x in range(0,len(df_test)):
df_inout.ix[x,0] = x * x
testloop(df_test)
#plt.axis([-1,21,min(df_test),max(df_test)])#plt.axis([-1,21,df_test.min(),df_test.max()])plt.axis([-1,21,df_test.ix[:,0].min(),df_test.ix[:,0].max()])
plt.plot(df_test,"black")
plt.show()
////////////
グラフはこんな感じ
コメントアウトのようにやりたくなるが
dataframeの場合,いろいろエラーがでる
追記
※ pandas とか そういうのは いれておくこと
////////////
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
////////////
Dataframe の最大値,最小値を 数値として取得したいときに困ったのでメモ
ターゲットのデータフレームは以下
////////////
df_test = pd.DataFrame([0,1,2,3],index = ["I0","I0","I1","I2"],columns = ["test"])
print df_test
////////////
中身はこんな感じ
test
I0 0
I0 1
I1 2
I2 3
////////////
print min(df_test)
print df_test.min()
print df_test.ix[:,0].min()
////////////
を表示するとこんな感じ
test
test 0
dtype: int64
0
最後のが欲しいもの!
例。どんな時に困ったかっていうと下記のようにしてグラフとか書くとき
////////////
df_test = pd.DataFrame(index = [range(0,20)],columns=["test"] )
def testloop(df_inout):
for x in range(0,len(df_test)):
df_inout.ix[x,0] = x * x
testloop(df_test)
#plt.axis([-1,21,min(df_test),max(df_test)])#plt.axis([-1,21,df_test.min(),df_test.max()])plt.axis([-1,21,df_test.ix[:,0].min(),df_test.ix[:,0].max()])
plt.plot(df_test,"black")
plt.show()
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グラフはこんな感じ
コメントアウトのようにやりたくなるが
dataframeの場合,いろいろエラーがでる
追記
※ pandas とか そういうのは いれておくこと
////////////
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
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